Die Visionäre der Post-Digitalisierung haben ein neues Verständnis von Erhebung, Analyse und Auswertung von Daten. Wenn alle Prozesse und Reaktionen auf Echtzeit optimiert sind, ist der nächste Schritt schneller als Echtzeit. Bereits heute arbeiten die Vordenker fast aller Branchen mit Predictive Analytics. Aus immer größer werdenden Datenmengen erstellen sie mit den richtigen Werkzeugen und den richtigen Fragen ziemlich präzise Vorhersagen über Kundenbedürfnisse, Produktanforderungen und Marktveränderungen.
Predictive-Enterprises steuern ihre Unternehmensprozesse auf Basis dieser Prognosen. In zehn Jahren könnte der Einsatz von Predictive-Systems vollkommen normal sein. Die dann erfolgreichen Unternehmen werden völlig selbstverständlich damit arbeiten. Befeuert wird diese Entwicklung durch die Entstehung des Quantencomputers.
Predictive Analytics kann in Verbindung mit Quantencomputer durch sekundenschnell berechnete Prävention zum Beispiel mögliche Verkehrsstaus in Peking vorhersagen. Oder durch selbstlernende Künstliche Intelligenz (KI; Artificial Intelligence, AI) wird es möglich sein, menschliche Emotionen, Vorlieben und Handlungen in ungeahnter Größenordnung zu analysieren. Wie weit wird der Mensch gehen? Wann werden wir Künstliche Intelligenz mit dem menschlichen Gehirn vernetzen? Aus heutiger Sicht – beim Erstellen dieses Glossar-Beitrags im Mai 2017 – könnte es schon in zehn Jahren soweit sein.
First published: 11. Mai 2017
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