BCT Deutschland vertreibt KI-Suchmaschine amberSearch
Als ergänzende Lösung zu seinen Extraktions- und Erkennungslösungen übernimmt BCT den Vertrieb der generativen deutschen KI-Lösung amberSearch. An amberSearch lassen sich wie bei Copilot unternehmensinterne Quellen anschließen und in die Suche einbeziehen.
amberSearch ist Unternehmenssuchmaschine
Das Softwareunternehmen BCT Deutschland öffnet seine Vertriebswege in der DACH-Region für die KI-basierte Unternehmenssuchmaschine amberSearch. Bei amberSearch handelt es sich um eine eigenständige voll funktionale Enterprise-Search-Lösung des gleichnamigen deutschen KI-Unternehmens. Mit dieser können Mitarbeitende mit einer von Websuchmaschinen nachempfundenen Nutzeroberfläche interne Informationen finden. Darauf aufbauend ermöglicht eine generative KI den Chat mit den internen Daten.
Um bestehende Systeme in die Suchquellen einzubinden, gibt es standardisierte Konnektoren. Außerdem existiert eine offene Schnittstelle, um selbst entwickelte Systeme zu berücksichtigen. Ob im E-Mail-Postfach, Intranet, Dokumentenmanagement System (DMS) oder auf dem Firmenserver – die KI der Software durchsucht alle angebundenen Daten und präsentiert das Angefragte mit Quellenangabe.
BCT Software und amberSearch ergänzen sich
Für die Lösungen von BCT, die Daten aus Dokumenten extrahieren, ist amberSearch eine gute Erweiterung. Dass sich die Softwarelösungen gut ergänzen, betont Khaled Daftari, Partnermanager bei BCT Deutschland: »Die Essentials Plattform von BCT übernimmt die automatisierte und intelligente Verarbeitung sämtlicher Geschäftsdokumente und macht auch analoge Daten maschinenlesbar. amberSearch durchsucht und vergleicht diese sowie andere abgespeicherte Informationen und liefert blitzschnell übersichtliche Suchergebnisse.«
Daftari, der vielen Partnern amberSearch in den letzten Wochen bereits präsentiert hat, sagt: »Allein in der DACH-Region verfügen wir über siebzig Partner aus dem ECM-, ERP- und Hardwaresektor sowie aus dem Beratungs- und Systemhausbereich. Diese können ihren Kunden nun ein noch effizienteres Informationsmanagement anbieten.« Die Lösung eignet sich für Unternehmen ab einer Größe von rund 30 Usern. Dann soll sie günstiger sein als beispielsweise »Copilot« von Microsoft, die 30 US Dollar pro Nutzer kostet.
Funktionsweise von amberSearch
Zur Funktionsweise von amberSearch erläutert Bastian Maiworm, einer der Geschäftsführer des KI-Unternehmens: »Suchende brauchen weder den Ablageort einer Information zu kennen noch müssen sie sich in die Suchlogik verschiedener Systeme eindenken.« Denn ähnlich wie bei KI-Chatbots – etwa ChatGPT – können sie ihre Fragen in die Suchmaschine eintippen und die Ergebnisse bei Bedarf mithilfe von Folgefragen weiter spezifizieren. So erhalten Mitarbeitende passende Informationen aus allen vorhandenen Quellen und können fundierte Entscheidungen treffen. Das soll laut Maiworm zu deutlich effizienteren Geschäftsprozessen und transparenter Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Business-Units führen.
Das deutsche Unternehmen amberSearch mit Sitz in Aachen arbeitet DSGVO-konform und legt großen Wert auf Rechts- und Datensicherheit. Da sich auch die Cloud der Lösung auf sicheren Servern in Deutschland befindet ist sie eine gute Alternative zu nicht-europäischen Lösungen. Auch ohne die Anbindung interner Unternehmensquellen lässt sich die KI ähnlich wie ChatGPT für kostenfreie Recherchen nutzen. Im Unterschied zu ChatGPT werden im Ergebnis die verwendeten Quellen angezeigt.
Weitere Artikel
Christian Gericke startet bei d.velop
Seit Beginn der Woche ist Christian Gericke bei d.velop Chief of Regulatory & Public Affairs. Mit ihm verstärkt der Softwarehersteller seine Kompetenzen rund um Compliance und regulatorische Rahmenbedingungen in der digitalen Kommunikation.
ecoDMS dockt an ERP-System ZEPHIR Avenue an
Durch die neue ecoDMS-Schnittstelle für ZEPHIR Avenue können Anwender Geschäftsdokumente direkt aus der ERP-Lösung aufrufen. Realisiert wurde die Schnittstelle vom ZEPHIR-Avenue-Hersteller JENTECH Datensysteme in Zusammenarbeit mit OMIKRON Bürosysteme.